研究政策:卫生经济学

3个问题:在测试卫生保健系统埃米·芬克尔斯坦
麻省理工学院的经济学家解释了为什么随机试验,可以提高医疗服务。
 

“随机化的评价是特别适当的时候程序被超额,以渐进的方式推出,或最初与导频的方案进行试验。”



大约80%的美国研究医疗干预使用随机对照试验(RCT),实验室研究的金标准。但美国的研究只有约18%卫生保健服务使用的随机对照试验。是可以而且应该改变,表明埃米·芬克尔斯坦,经济学的麻省理工学院教授的福特,在科学一块写与麻省理工学院的研究人员萨拉·陶布曼。如果是这样,他们断言,研究者谁找到应用的随机对照试验,以我们的医疗系统的新方法将能够产生令人信服的答案紧迫问题。芬克尔斯坦,一个经验丰富的美国的RCTs医生医疗保健,帮助推出J-PAL北美,麻省理工学院的阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔扶贫行动实验室,它采用随机对照试验测试的政策问题和社会方案的最近成立分公司。麻省理工学院的新闻讨论了与芬克尔斯坦的问题。

Q值。在科学一块,你说政策和交付的随机评价应该是“更接近常态而不是例外。”什么是随机评价作为一种研究方法的力量?

一种。它并不总是显而易见的给定政策的效果是什么。例如,什么是覆盖未投保医疗保险的影响?保险和未保险的比较往往表明,那些有保险是比那些没有保险更糟糕的健康。这将是正确得出结论,因此,医疗保险的个人,使病情加重?或者,更合理,是个人谁是身体不好更可能寻求健康保险?


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照片由麻省理工学院的新闻埃德·奎恩礼貌