为什么我们需要审计的算法
 


“数据原教旨主义”

算法决策和人工智能(AI)持有巨大的潜力,并有可能成为经济的大片,但我们担心的炒作已经导致许多人忽视引入算法集成到企业和社会的严重问题。事实上,我们看到许多屈服于什么微软的凯特·克劳福德叫“数据原教旨主义” - 的概念,即海量数据集是使得可靠和客观的真理,只要我们可以使用机器学习工具提取它们的存储库。

需要更细致的图。

这是现在非常清楚的是,任其发展,人工智能嵌入数字和社交技术可以编码算法 社会偏见, 加速蔓延 谣言和虚假信息的,舆论的AMPLIFY回声室, 劫持了我们的注意, 乃至 损害我们的精神健康。确保社会价值观体现在算法和AI技术要求不低于创意,拼搏,创新比开发人工智能技术本身。我们有一个良好的开端的建议:审计。

审计情况的AI工具

公司长期以来一直要求审核问题对金融市场和其他利益相关者的利益财务报表。那是因为 - 像算法 - 公司的内部操作显示为‘黑盒子’对那些在外面。这给管理人员的信息优势在投资大众可能通过不道德的行为被滥用。要求管理人员对他们的经营定期报告提供了这一优势的检查。以加强这些报告的可信性,独立审计师被录用,提供合理的保证,从“黑盒子”来的报告是不存在重大错报。

难道我们不应该受到societally影响力的“黑盒子”算法来比较的审查?


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