为什么像人工情报alphazero与现实世界的麻烦
最新的人工智能系统从游戏的零知识开始，成长为世界跳动在几个小时内。但研究人员正在努力将这些系统超越了商场。
直到最近，这可能打败冠军的机器都至少尊重足够的来自人类经验中学习开始。
在1997年击败卡斯帕罗夫在国际象棋，IBM的工程师在其深蓝色的计算机利用了国际象棋的智慧世纪。在2016年，谷歌deepmind的 alphago轻取冠军李世石 在古老的棋盘游戏从游戏的人成千上万凝视着数以百万计的位置去后。
但现在的人工智能研究人员正在重新考虑他们的机器人将人类知识的总和的方式。目前的趋势是：不要打扰。
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