迷人的算法:推荐系统作为陷阱
有这些系统之间的倾向制造商来形容他们的目的是‘挂钩’的人 - 他们引诱到频繁或持久的使用。
 

陷阱本身是在体现在动物的心理状态和生活习惯最仔细研究的一个发明 - 猎人必须知道每个品种的食品,其好恶,它的缺点和弱点。在这方面一个陷阱是一个伏击,一个欺骗,诱惑,一种不可抗拒的诱惑:它是一个战略。

- 奥蒂斯泥水匠,在Smithsonian民族学馆长(1900)


 

这是一个阴天在加州北部,我吃寿司与麦克。我们从他的办公室在杨柳,个性化的广播公司,他已经为过去15年的工作坐下街道。麦克有明亮的蓝眼睛,一个人造的莫霍克和精力异常充沛的影响,甚至在海湾地区的群居标准。在同行业中稍纵即逝的公司和事业共同之间,迈克和柳树也有明显的长寿命:当他第一次加入该公司,Mike是个退学生,并作为一名实习生,柳树的第一个工程师。现在,十多年过去了,他是其首席科学家。我问了音乐流公司的首席科学家做的,他回答说:“我负责确保我们的打法是真棒音乐。”

柳广受欢迎的无线服务为用户提供了算法生成的播放列表:在一个艺术家的名字类型,柳将扮演一个永无止境的流音乐的它认为类似于查询。如果你继续听,跳过你不喜欢的歌曲,并给予正面评级的歌曲你做什么,该服务将调整其选择,你明显偏好。自从他开始在柳树,设计,建造和维护这个推荐系统一直是迈克的工作。在开始的时候,迈克告诉我,“我是算法的人 - 唯一的家伙对算法的工作 - 试图找出如何播放音乐的权利。”

随着公司的发展,所以做了算法和迈克的工作,下面的典型和平行轨迹:算法变得更加复杂,而迈克的角色从编码器转化为经理。 “现在,”他告诉我,“我运行团队的团队”,每个负责柳树的建议架构的不同部分。目前,“算法”是不是所有的一种算法,但每一个“数十座”的子算法,分析不同的信号:这是什么歌听起来如何?多久用户点击?什么在过去很喜欢一个监听?主算法编排子算法输出一起成‘合奏’(goldschmitt和西弗,第二),使一个简单的决定:接下来应该发挥什么歌?

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