3个问题与大卫·敏德尔
在以人为本的机器人,自主性,教育和双语教育
 


大卫·敏德尔;照片由LEN罗森斯坦,频谱杂志

“作为一名工程师,历史学家,我一直‘双语’我的整个职业生涯双重能力是大学生在麻省理工学院一个很好的模型,以及:。大师思考bt365手机这个世界的两种基本方法,一个是技术,一个人文或社会有时这两种模式将在与对方,这引起了关键问题的赔率。其他时候,他们将协同和激励。”

- 大卫·敏德尔,工程设计和制造的历史迪布纳教授;航空航天大学教授;联合创始人兼CEO humatics公司的


 

大卫·敏德尔,弗朗西丝和工程史上的大卫迪布纳教授和制造(在STS),以及航空航天大学教授,研究人类行为,技术创新和自动化的交叉点。明德尔是五个好评书的作者,最近 我们的机器人,我们自己:机器人技术和自主性的神话 (海盗,2015),以及所述humatics公司,其开发用于人为中心的自动化技术的共同创立者。 shass通信与敏德尔最近谈到了如何为他的以人为中心的机器人视觉发展,他对计算的麻省理工学院施瓦茨曼,旨在整合技术和人文研究和教育思想。
 

问: 跨学科方案已证明具有挑战性的,以维持给定的字段的不同方法和词汇表被带到一起。你有bt365手机如何想法麻省理工学院的计算可以设计课程教育的大学施瓦茨曼 双语 - 学生谁是在这两个先进的计算和一个或更多的人文,bt365手机平台领域擅长? 

目前一些技术带头人是天真和没有受过教育的人文和社会思想。他们还认为,而不是理解技术作为人类文化的表达,作为社会的一部分,其自身是技术的发展和“影响”的社会。 

作为一个历史学家,工程师,麻省理工学院与工程和人文的双重预约教员,我一直“双语”我的整个职业生涯(很久以前我们就开始使用这个词)。我的教育开始在两个领域牢固接地 - 电气工程和历史 - 这是我继续研究。 

双重能力是大学生在麻省理工学院一个很好的模式,以及。选择两个:不一定两个,我选择,但是任何两个学科捕获的核心技术和人文的核心。在本科一级学科提供结构,惯例和职业身份(虽然我的任命是在航空/航天我还是认同为一名电气工程师)。我更喜欢用“双重惩戒”到“跨学科”。  

计算课程的大学应该专注于基本面,而不仅仅是工程加上社会影响一些涉猎。它发出了错误的信息给学生说,“技术的东西是核心,然后我们需要添加工程周围的一切这个包装人文和社会科学。”相反,我们需要说:“思想对世界的主人两种基本方法,一个是技术,一个人文或社会。”有时这两种模式将在与对方,这引起了关键问题的赔率。其他时候,他们将协同和激励。例如,我的阿波罗导航计算机上的历史著作的启发精密导航我目前的工程工作的一个很大。
 



通过humatics公司网站提供的照片

“几十年的经验告诉我们,在人类世界的功能,自治必须连接,在汽车的关系,以及位于人为本的自主权必须超过上的驱动程序看中fitbit;它必须因素考虑的基本设计系统:???我们怎么想控制谁我们相信谁拥有我们的数据是如何我们的系统培训?

- 大卫·敏德尔,工程设计和制造的历史迪布纳教授;航空航天大学教授;联合创始人兼CEO humatics公司的



问: 在命名你创办humatics公司,你已经合并“人”和“机器人”,突出人类和我们的先进技术之间的协同作用。什么项目正在进行在humatics定义和说明如何设想人的机器协同工作?   

humatics建立在已经定义了我的职业生涯的合成 - 这个名字是“人”和最后四个字母的前四个字母‘机器人’。我们的使命是建立技术,编织机器人进入人的世界,而不是塑造人类行为的机器人的局限性,我们做的很技术性的东西:我们建立我们自己的雷达芯片,我们自己的信号处理算法,我们自己写的AI为主导航系统。但我们也手艺我们的技术,以人为中心,以给用户和工人,使他们能够作出自己的决定和工作更安全,更有效的信息。 

目前,我们正在对我们的超宽带导航系统纳入地铁和公共交通系统。 humatics'技术将使得能够更快速,更便宜安装现代信号系统。它的坚韧,在隧道肮脏的工作了,但它是一个“智慧城市”应用程序,可以提高数以百万计的人们的日常生活。通过使列车具有厘米精度定位自己,我们实现更大的高峰产量,减少中断,即使是残疾人改善访问,以最小的成本相比,铺设新的轨道。

这项工作的一个很大的重点是可靠性,耐用性和安全性。这些大的技术系统,其MIT用于集中在工程系统分部(ESD)。他们都在满负荷运行传统的基础设施,与各种利益相关者和技术问题的政治辩论散列出来。为改善人们的生活与我们的技术的机会这个项目是非常激励的humatics队。

我们看到地铁系统,与数以百万计的人每天进行合作一个巨大的机器人。的确,对于所有他们的缺点,它这样做在今天精美流体的方式。中断是不是一种选择。同样,我们看到的工厂,电子商务运营中心,甚至是整个供应链的结合了三个关键要素巨头的人机系统:人,机器人(车辆),和基础设施。 humatics构建技术胶水联系这些系统连接在一起。
 

问: 自主汽车被吹捧将很快面市,但其设计已经遇到问题和伦理问题。是有不同的方法来AI的设计-汽车,一个不尝试创建完全自主车?如果是这样,有什么障碍或阻力,以人为本的做法? 

太多的工程师们仍然想象的自主权,意思是“在世界上独自一人。”这种方法导出从自治特定的历史想象,从美国国防部高级研究计划局(DARPA)赞助所,和其他地方,机器人应独立于所有的基础设施。虽然这可能适当的军事行动,自治对我们的道路的承诺必须是在人类世界自治的承诺,在无数精致的关系。

自主汽车企业都在学习,在巨大的代价,他们已经在很大程度上取决于基础设施(包括道路和交通标志),而且越早他们学会拥抱它越快,他们可以大规模部署。几十年的经验告诉我们,在人类世界的功能,自治必须连接,关系,以及位于。以人为本的自主汽车一定要超过上的驱动程序看中fitbit;它必须计算入该系统的基本设计:我们怎么想控制?我们为谁信任呢?谁拥有数据?如何我们的系统培训?他们是如何处理失败?谁可以决定?

目前的危机比波音737MAX控制系统显示这些问题都很难得到正确,即使在航空。在那里,我们有规定,形式主义,培训和过程的很大,更何况一个安全文化,发展了一个多世纪。自主轿车,具有完全不同的监管设置和操作环境,更何况非确定性的软件,我们还有很大的学习。有时我想,它可能需要本世纪的大部分时间,真正学会如何在大规模建设强大的自主到安全关键系统。 

 

建议链接

大卫·敏德尔网站

在科学,技术,社会MIT的计划

航空和航天麻省理工大学 

humatics公司

麻省理工学院新闻档案:机器人和我们

麻省理工学院的新闻存档:建筑学会荣誉大卫敏德尔为“数字阿波罗”

归档采访:3Q - 大卫·敏德尔技术创新的人为因素
 


采访者:麻省理工学院shass通信准备
编辑和设计总监:埃米莉·希斯坦德
采访人:作家进行 玛丽亚iacobo
照片:LEN罗森斯坦,MIT光谱