计算和AI:从MIT人学视野

经济学 南希湖玫瑰和戴维·欧特
 


南希上涨,应用经济学教授金德尔伯格;头,经济学MIT部门;照片由阿莱格拉boverman

“经济学和计算机科学的痕迹之间的智力亲和力回近一个世纪以来,博弈论在今天1928年成立以来,经济学和计算机科学之间的协同实践蓬勃发展。我们列出了一些很多机会这两个学科搞更深入地通过计算的新麻省理工学院施瓦茨曼“。 

南希湖玫瑰和戴维·欧特,经济学教授麻省理工学院



系列 |计算和AI:从MIT人学视野
 

南希湖玫瑰是查尔斯页。应用经济学教授金德尔伯格和经济学,她的研究和教学重点产业组织,竞争政策的MIT部门的负责人,以及管制经济学。

戴维·欧特是经济学和麻省理工学院工作队共同主任对今后工作的福特教授。他的学术探讨技术变革和全球化,收入不平等,和残疾保险和劳动力供给的劳动力市场的影响。

 

                                                         。 。 。
 

问:什么是应该纳入计算(SCC)和为什么的麻省理工学院施瓦茨曼的研究和课程从经济学的领域知识,观点的例子和方法? 

一个世纪经济学和计算机科学的痕迹之间的智力亲和力回差不多了,博弈论在今天1928年成立以来,经济学和计算机科学之间的协同实践蓬勃发展。以下是一些对两个学科的许多机会通过SCC更深入地参与。
 

为未来做准备工作

通过对未来工作队的工作,麻省理工学院,由麻省理工学院校长升推出。拉斐尔赖夫在2018年,麻省理工学院已在应对人工智能(AI)和机器人技术的快速进步的潜在破坏性的劳动力市场后果结下了领导作用。专案组将映射技术和政策前景面临美国和其他国家,并考虑机构,政府和个人如何拥抱机遇,克服在就业和颠覆性变化的职场需求所带来的挑战。

设计市场

市场设计领域,从传统的博弈理论与计算机科学到社会上产生理想的结果工程师市场结构经济学阿尔文·罗斯,对工具由诺贝尔奖得主首创 - 往往在设置里参与者有复杂的偏好和价格可具体禁止。由麻省理工学院经济学教员帕拉冈·帕克进步提高公立学校的插槽学生的作业。他的同事nikhal阿加瓦尔使用这些工具,肾脏分配给分析需要移植的患者。

几个MIT课程已经从经济理论的地址核心理念和应用由经济学家倡导的方法,包括博弈论,算法博弈论,市场和设计类。我们预计,对于在教学的跨学科合作和研究更多的机会将SCC中有机出现。

在一个相关的静脉,电子商务开辟了新的市场,并从根本上改变现有的。研究是需要了解这些市场的经济潜力,并促进他们的设计。经济学教师格伦·埃里森和萨拉·菲舍尔埃里森是在在线旅游市场的理论和实证研究及其与砖和砂浆企业互动的领导人。许多计算机科学家在这些领域积极的角色,并在计算机科学和经济学的论文经常引用彼此。
 



戴维·欧特,在麻省理工学院经济学教授福特;照片由彼得tenzer

行动
“投资于市场的设计和产业组织研究,以确保在在线市场的创新带来的好处归于消费者以及企业生产率和利润。”



在市场设计中的关键问题是确保强劲的竞争。尽管电子商务已经迎来了新的市场进入存在,它看似的前沿技术的企业屈指可数催化市场的主导地位。经济学提供先进的,经过时间考验的模型,阐明市场力量的来源和量化,从它流动的经济扭曲。当企业使用个性化的消费数据,目标价他们的服务,这可以为消费者创造价值 要么 捕捉价值,消费者会接受,否则。麻省理工学院经济学教授都在努力了解如何在市场结构由信息技术所产生的快速变化正在重塑生产力,利润和消费者的福利;如何选择技术的影响这一点;和意义是什么公共政策。

建立公平,安全和隐私成算法设计

商业AI爆炸已制成的压力算法公平性的问题,更糟糕的是,对于算法的偏差,其中机器采用的偏见和他们的人类角色模型的认知缺陷的可能性。差分隐私和数据归集问题也是在经济学和计量经济学方法研究领域的实证研究是至关重要的。

从大数据获得因果推理

处理量庞大的非结构化数据的算法工具和计算能力在最近几十年里极大发展,但这些工具绘制 因果推理 从这些数据仍处于起步阶段。大多数商业“大数据”应用集中于预测的相对简单的任务:什么样的产品会在消费者购买可能;他们将点击下一步有什么联系等预测是最苛刻的统计问题,因为它不需要唯一的协会的因果知识。麻省理工学院的胜利者chernozhukov进步都预测和因果干扰的方法的前沿。

认识因果推理的科学认识的中心地位,经济学家们投入了大量传立媒体开发和实地测试工具,用于可信回答原因和效果的问题,通过在其他麻省理工学院的Josh安格里斯特经济学界提升任务。

该工具包包括,当然,随机对照experimentation.unique经济学的经典技术中,还包括一组用于从观测数据,包括准实验中,匹配估值器,回归不连续技术,合成控制方法获得因果推理统计方法和工具变量模型。麻省理工学院的计量经济学家和应用经济学教授都在开发和应用这些工具的领先优势。 


造型上的网络互动

而网络拥塞历来被看作是计算机科学家的工程问题,计算机科学和经济学之间的合作研究已证明其拥塞问题的一个经典的“公地悲剧”的程度:无正使用的价格,网络用户有充分的激励消耗的带宽,而不考虑强加于他人,并提高其网络需求作为拥塞上升的外部性。市场相互作用对网络的研究是其中经济学和计算机科学教师的合作,其中包括达隆·阿齐默鲁和亚利桑那州立大学ozdaglar另一个领域。
 



算法的公平性;拼贴shass通信

行动
“公平,专业知识,认知偏差支持研究和偏好机器支持和机器下放决策:商用爆炸艾未未制成的压力算法的偏差,其中机器采用的偏见和他们的人类的认知缺陷的问题榜样“。



问: 什么令人兴奋的,有意义的机会,你看到了通过SCC推进经济领域?

我们希望,从开创性的想法迅速SCC移动到一个充满活力的机构连接,以及增加麻省理工学院的五所学校,新学院将播种那跨多个域加入计算机科学和经济学研究和教育的投资:

•公平,专业知识,认知偏差和偏好机器支持和机器下放决策支持研究。

•在市场设计和工业组织的研究投资,以确保在在线市场的创新带来的好处归于消费者以及企业生产率和利润。

•在数据科学,计量经济学和因果推理的路口追求奖学金。

•建设网络科学,算法博弈论和机制设计,和在线学习的深度。

•在制度化的学习和塑造未来的工作麻省理工学院的研究能力,教育工作和政策专业知识。

•开发快速,成本效益,和继续教育的工具和重新培训工人的当前和未来的同伙。

通过这些投资,在SCC可以推进计算加速研究和创新,在计算的社会影响和伦理影响建筑专业知识和教育的领导人来塑造这个迅速展开未来的使命。

 

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编编由麻省理工学院shass通信
院长梅利莎贵族的办公室
的人文,bt365手机平台麻省理工学派
丛书主编和设计师:埃米莉·希斯坦德,通讯总监
系列共同主编:凯瑟琳奥尼尔,副新闻经理
公布2019年9月23日