计算和AI:从MIT人学视野

音乐 伦·戈齐
   


伦·戈齐'95,'95 MNG;在音乐技术的做法,麻省理工学院教授

“经过计算的麻省理工学院施瓦茨曼,我们的职责是不仅要发展音乐创作,分发和互动的新技术,而且要研究其文化内涵和定义所有和谐的结果的参数。”

- 伦·戈齐,在音乐技术的做法,麻省理工学院教授



系列 |计算和AI:从MIT人学视野

 

伦·戈齐'95,'95 MNG,是麻省理工学院的音乐技术实践教授,以及作为一个企业家,音乐家,和技术专家。他是联合创始人和Harmonix的音乐系统,其开发的视频游戏产品的吉他英雄和摇滚乐队,已经产生超过$ 1十亿年销售额游戏的首席科学家。他对音乐互动系统,音乐信息检索,和多式联运的音乐表达和参与的研究和教学中心。

。 。 。

 

问:什么是音乐领域的挑战和高级计算机技术的机会,以及如何可能计算它们的最佳地址的施瓦茨曼大学?

音乐织成每一种文化全球的织物。虽然抽象作为一种艺术形式,它引起强大的情绪和深为个人的,作为通信和自我表达的系统。而在技术方面的休闲听众可能没有想到的音乐,它的创作,表演和发展一直紧密联系在一起的技术和技术进步。

所有的乐器都是技术成就,采用制造特定的材料,技术方法和技巧,并设计产生一定的声音 - 但音乐也深深连接到数学,物理等领域。考虑到毕达哥拉斯挂弦振动的数学到音阶的音符。歌德的钢琴的锤作用机理的发明彻底改变了西方音乐。

即使是莫扎特玩弄在“musikalisches wurfelspiel”(“骰子乐”),一个算法音乐发生器计算。最近,录制音乐的发展,导致了音乐发行巨变,从黑胶唱片到CD的MP3,现在流媒体服务,允许任何人与互联网连接来访问全球录制音乐的很大一部分。

进入麻省理工学院的计算(SCC)的施瓦茨曼大学 - 献给不仅在计算机科学的研究和教育,同时也推动计算和其他一切的关系。麻省理工学院现在有机会 也有责任 探索和定义如何的音乐可以在我们的无处不在的计算,无处不在的连接和人工智能(AI)的新的世界发展。
 



由梅拉妮gonick视频,麻省理工学院新闻

行动
“负责任地创造明天的音乐系统将需要一个真正的多学科的教育,一个涵盖了从科学模型和工程挑战的艺术实践和社会影响。”



在数字音乐信号处理领域,计算方法既分析和音乐的合成蓬勃发展在过去的20年。音乐信息检索领域侧重于音乐的模型和算法,使机器获得从音乐意义的更高的水平。在人工智能等领域,一些程序被设计成模仿什么容易人类一样,像识别歌曲的强拍,找到了部分的变化和主要变化,或分类的情绪和流派。

但其他人可以完成的人类无法,如快速和正确识别的数以百万计的收音机(Shazam的)播放的歌曲之一,或考虑到所有曾经贝多芬的笔记中写道和启发他的作品模式的变化,他变得又聋(使用麻省理工学院创建music21工具,显示出了他的一生平均间距上升!)。

音乐流媒体服务(潘多拉,Spotify的,苹果音乐)已经超越了无缝流数百万首歌曲以百万计设备的技术挑战。现在,他们专注于音乐的发现,创建播放列表,基于活动的听力(选择合适的音乐为特定的活动,如跑步或沉思)和音乐消费的社会网络。有数据troves(音频信号和相关的消费侦听图案),新的AI算法将越来越有可能以定制裁缝音乐到每一个人。

音乐唱片已经超越了固定媒体。十五年前,歌成为第一个通过游戏平台,如吉他英雄和摇滚乐队的互动,让用户体验到歌曲的各个部分,并了解它们是如何结合在一起的。集体,我们现在正在打造以新的方式听音乐,因为技术使非音乐家贡献较大的工程。

在埃里克·惠特克的“虚拟合唱团”的整个互联网上数以千计的参与者的声音混合成一个整体空灵。在陶德·马霍弗的“城市交响曲”,整个社区成为作曲家,他们通过他们的手机贡献的声音和想法。在“合奏”,我与埃文·齐波林创作的作品,观众将成为乐团为每位观众使用他或她的电话作为乐器演奏体验音乐在一起。
 



伦·戈齐与学生的互动音乐系统类;照片由乔恩·萨克斯

“新的音乐技术将难题陪同。谁拥有的那些人组成的培训生成音乐算法的输出是什么?我们如何保证音乐,一种艺术形式固有的所有的人,不会成为只有少数控制?”



计算音乐研究机构正在开发深度学习系统,可以自动使机器谱曲。最近,谷歌发布了谷歌涂鸦,通过对巴赫的成分组成的培训四部分组成的赞美诗。公司melodrive正在为视频游戏,其中高层次的参数,如“幸福”,“scariness”或“强”改变实时的音乐输出的自适应音乐生成引擎。并且,而今天这些机器作曲家仍然听起来像机,其复杂性和质量只会越来越大。

共创明天的音乐系统负责将需要一个真正的多学科的教育,一个涵盖了从科学模型和工程挑战的艺术实践和社会影响。我们连接的计算生态系统将变得模糊作曲家和听众,表演者和观众之间的界限。庞大的计算资源和新的计算方法将被用来处理和录制音乐,音乐符号(例如,分数符号)学习,多媒体流(例如,音乐视频,现场音乐会)。

这项新技术将难题陪同。我们如何克服我们目前的音乐数据集固有的偏见?谁拥有的那些人组成的培训生成音乐算法的输出?我们如何确保音乐,一种艺术形式固有的所有的人,不通过技术成为只有少数控制?

未来既艰巨,令人振奋。通过SCC,我们的职责是不仅要发展音乐创作,分发和互动的新技术,而且要研究其文化内涵和定义一个和谐的结果的参数所有。

 

建议链接

系列 |计算和AI:从MIT人学视野

伦·戈齐网站

麻省理工学院音乐与戏剧艺术

麻省理工学院的音乐 | 麻省理工学院的音乐主题

类: 21m.385 / 6.809 - 交互式音乐系统

听音室
来自麻省理工学院的音乐最好的作品在网上

技术的音乐学院
一本bt365手机音乐和麻省理工学院的使命

计算的麻省理工学院施瓦茨曼
 

相关的故事

故事: 音乐技术加快了在麻省理工学院
一个日益流行的方案正在制定学生渴望建立和使用,新一代的音乐制作工具。

故事: Harmonix公司联合创始人回到麻省理工学院在音乐技术实践的教授

故事: 伽马声处理
麻省理工学院的学生做音乐从粒子能量(基本上,音乐从大爆炸的能量)。
 

采访: 世界首演音乐会,观众有助于发挥
麻省理工学院的于伦·戈齐“12,”室内乐首演与智能手机驱动打击乐

视频: 教授。 egozy在PBS新星

视频: 如何演奏乐器科学益脑
“当你听音乐,你的大脑的多个区域订婚和积极的。但是当你真正玩乐器,该活动变得更像是一个全身的大脑锻炼。这是怎么回事?”

麻省理工学院艺术|声音和技术
 

 


编编由麻省理工学院shass通信
院长梅利莎贵族的办公室
的人文,bt365手机平台麻省理工学派
丛书主编和设计师:埃米莉·希斯坦德,通讯总监
公布2019年9月22日