计算和AI:从MIT人学视野

科学,技术与社会
伊甸园麦地那和dwaipayan班纳吉
 


伊甸园麦地那,科学,技术,社会的麻省理工学院的副教授;照片由阿莱格拉boverman

“计算的更全局的观点将展示超过一个集中在美国的经验可能更广泛,同时也照亮计算机系统如何反映和不同的需求和系统响应。这样的经历可以证明生成有关计算的未来发展思路大写。”

- 伊甸园麦地那和dwaipayan班纳吉,在科学,技术,社会MIT的计划



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伊甸园麦地那是科学,技术和社会的麻省理工学院的副教授。 她的研究采用的技术为了解历史进程的一种手段,而她结合了历史,科学和技术的研究和拉美研究在她的著作。她是作者 控制论革命:技术和政治阿连德智利 (麻省理工学院出版社,2011)和共同编辑 超越进口法宝:科学,技术与社会在拉丁美洲的文章 (麻省理工学院出版社,2014).

dwaipayan班纳吉是科学,技术和社会的麻省理工学院的助理教授。他对科学,技术和医学的全球南方的生活环境研究中心。他有两个图书项目已接近完成: 持久的癌症:健康和日常生活中的当代印度 (即将到来的2020年,杜克大学出版社)和 hematologies:血液在印度的政治生活 (在2019年着落,康奈尔大学出版社;合着其中j copeman)。

 

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问:如何才能的领域知识,观点,并从外地方法卓有成效形状计算的施瓦茨曼大学的研究和课程?

最近在诸如数据科学,机器学习,人工智能(AI)的发展已经提请注意计算机系统是如何形状和公正性,公平性,保密性,真实性和民主的理解的形状。然而,学者等领域的历史和计算的人类学很早就认识到,计算机系统可以延续的不平等,导流罩有缺陷的决策自动化客观性的幌子,并启用有损人的自由和表达监控的形式。

而计算机及其推进的能力往往促使我们展望未来,过去的提醒我们,设计,实施和使用这些机器可以以不同方式影响不同的人 - 与持久的后果有时。当我们回顾过去,电脑不再是有变化的,做势抽象机;他们成为文物,因此提供通过它看到在特定的时间,地点和文化使人类决策的后果镜头。

很多人已经指出公开表示上下文升值应该是中央对计算(SCC)的施瓦茨曼大学的科研和教学任务和有背景的一个方面,我们特别想在这里强调,即地域偏见FOUND无论是在计算机的历史和人工智能和机器学习的目前的讨论。

今天,这些帐户和讨论不成比例的前景在美国,高科技企业家特别的行动,如马克·扎克伯格和杰夫·贝佐斯,他们创造的公司,以及地方,如美国硅谷和学术机构,如麻省理工学院的活动。
 



dwaipayan班纳吉,科学,技术,社会和麻省理工学院助理教授;照片由乔恩·萨克斯

行动
“我们强烈建议在计算采用全球方法的麻省理工学院施瓦茨曼是研究和教学 - 一个观点,美国的经验,一个在众多”



当今数字世界的很大一部分当然可以追溯到这些来源,但这不是故事的全部。为科学,技术和社会的学者,我们研究人们如何在全方位上下文的计算机的互动 - 世界美国之外的包括过去和现在,以及地区。在此背景下,我们强烈建议在SCC是研究和教学采取全球性的办法 - 一个观点,美国作为一个在许多经验。

计算的全局视图,将展示超过一个集中在美国的经验可能更广泛,同时也照亮计算机系统和那些谁设计他们的决定,怎么能体现和不同的需求,环境,政治工程,以及信息基础设施响应。这样的经历可以证明生成了思考的计算令状大未来。

来自智利的示例

考虑来自智利的历史例证。在20世纪70年代,智利政府开始了一项雄心勃勃的政治实验,通过和平民主手段实现社会主义改造。作为该项目的一部分,它开发了一个计算机系统 - cybersyn - 来管理国家经济。运筹学创建的国营工厂模型的科学家和来自全国各地的工厂收集的数据来预测生产趋势。

因为政府认为提高就业水平为中心,以自己的政治平台,cybersyn的创作者提出以信息技术来提高生产的方式,不会导致工人不满或裁员。甚至从当代视角更为激进,该系统只在工厂活动的一小部分收集的数据。这是由于当天的有限的计算机能力。然而,这需要技术上的限制工厂建模是从什么数据他们真正需要了解的生产在国家层面和开发创新的方式与少花钱多办事一开始就考虑周全。

军事政变带来了智利的社会主义实验和工作在系统上提前结束。然而,智利系统说明,我们可以对种我们建立计算机系统,包括对他们促进的价值观和关系决定的不同的选择。这是因为关注度的增加有关计算的发展将如何塑造新的未来的工作和收集大量数据的目的并不总是显而易见的或可预见的后果尤为重要。一个更加全球性的办法来计算表明,有许多方法来建设我们的数字世界。这可以打开我们的眼睛,新的可能性。
 


“作为世界公民,我们必须彼此,因为我们建立新的信息基础设施,将忍受和超越任何单一的民族,文化,公司或社区的界限学习。”



来自印度的例子

采用也计算在全球的做法显示了旨在修正通过纯粹的技术解决方案的社会问题带来的危险。考虑另一个例子,来自印度。自2009年以来,印度政府已率先努力建立世界上最大的生物识别数据库。通过计算在印度开发的先驱和技术领导者庆祝全世界,该项目的目标是利用计算基础设施的进一步社会福利。

然而,严重的问题一直困扰着该系统自成立以来:定点服务机已容易发生故障,而农民工,老人,劳工,及体弱者有困难让他们的生物识别到系统中。更糟的是,该数据库已经有了名字复制和删除,它的安全性破坏,其数据非法购买和出售在互联网上。这些错误的后果包括口粮,养老金,工资和医疗服务的拒绝 - 导致死亡,身份盗窃,以及未经授权的政府监督。作为SCC旨在加速计算解决社会问题的努力中,注意这种全球性的例子将刺激学生思考社会和政治背景如何影响计算技术的部署。

作为世界公民,我们必须彼此,因为我们建立新的信息基础设施,将忍受和超越任何单一的民族,文化,公司或社区的边界学习。出于这个原因,我们鼓励SCC紧跟多样化,复杂而微妙的方式,电脑与社会,从如何等领域的历史和人类学方法使这些关系的研究相互交织。  

 

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公布2019年9月23日