计算和AI:从MIT人学视野

戏剧艺术 萨拉·布朗
 


萨拉·布朗,戏剧艺术的麻省理工学院助理教授,设计总监,麻省理工学院的戏剧;照片由乔恩·萨克斯

“作为主体,人工智能(AI)问题化意味着什么是人类。有无休止一系列由一智能机的存在提出的问题。剧场,作为合成艺术形式值和漏洞 活跃度,是探索由AI和先进的计算造成的复杂和分层问题的理想场所。”

- 萨拉褐色,戏剧艺术的助理教授,设计总监,麻省理工学院剧场



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萨拉·布朗是一位助理教授 麻省理工学院的音乐和戏剧艺术和设计的麻省理工学院的剧场艺术总监。她的设计作品已经看到在谷仓下一波艺术节,巴黎秋季艺术节,和明尼苏达歌剧院。目前的项目包括: 那天 在雅各布的环扣中的枕头,马萨诸塞州(美国和欧洲的旅行团计划)和 普罗维登斯的王子 在三位一体剧团在普罗维登斯,罗得岛。

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问:什么是应该纳入计算以及为什么苏世民学院的研究和课程的领域知识,观点和戏剧艺术方法的一些例子吗?

麻省理工学院的学生最近告诉我,他发现他的计算机科学工作要集中在寻找最有效的手段来达到想要的结果。相比之下,在剧场装置倾斜到低效,探索矛盾,拒绝单数理想的解决方案,以复杂的问题的概念的工作。

已经有什么可能被认为是有效的路径,从而导致意外结果的例子。这包括采取媒体消费者暗内容或种族主义充满面部识别软件算法。在他1949年的论文“机器时代”诺伯特·维纳提醒我们,‘机器将做我们要求他们做的,不是我们应该要求他们做的事。’

我永远不会冒昧地知道我们应该问的机器做的,但我怀疑是最好的前进道路并不总是直接和有效的。

这就是为什么戏剧的理解可以这样帮助那些锻造我们的路径AI的景观,计算等先进技术。在戏剧手段拥抱多种观点的工作。它要求从业者会比答案更感兴趣的问题。它鼓励那些参与把怀疑的健康剂量的假设。将这些技能和观点纳入计算可以让学生掌握角度的施瓦茨曼大学,他们将需要确保 什么 他们要求机器做什么,他们 应该 问机器做是同一个。
 



在麻省理工学院,2015年角色车间;由l照片。巴里赫瑟林顿

行动
“在剧场手段拥抱多种观点的工作。它要求从业者更感兴趣的不是在答案的问题。它鼓励那些参与把怀疑的健康剂量的假设。将这些技能纳入计算罐的施瓦茨曼学院装备我们的学生的角度来看,他们需要确保 什么 他们要求机器做什么,他们 应该 问机器做是同一个。”



问:什么是一些令人兴奋的,有意义的机会,先进的计算是在你的领域做可能吗?

有无数的机会,先进的计算既作为一种工具和探索的主题被整合到影院。作为一种工具,先进的计算可用于开发高性能系统直接到声音,手势和面部通过实时的现场表演产生表情回应 - 无缝集成表演成为一个充满活力和表演环境。其他应用包括虚拟现实的整合,为形形色色的设计师预可视化工具,模型和草图转化为现实化的设计。

作为一门学科,人工智能(AI)问题化意味着什么是人类。有一个永无止境的一系列的智能机的存在提出的问题。我们的虚拟生活已经在这似乎是不可能只有一个几十年前的方式影响我们的实际存在。 AI的影响可以在很大程度上不可见的,难以检测。

剧场,作为合成艺术形式值并利用活跃度,是探索由AI和先进的计算造成的复杂和分层问题的理想场所。随着我们变得更纠结的机器,该阶段将整合这些技术不仅是无形的工具,而是作为表演显眼露出隐藏的系统塑造了我们的生活。

 

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编编由麻省理工学院shass通信
院长梅利莎贵族的办公室
的人文,bt365手机平台麻省理工学派
丛书主编和设计师:埃米莉·希斯坦德,通讯总监
系列共同主编:凯瑟琳奥尼尔,副新闻经理
公布2019年9月22日