计算和AI:从MIT人学视野

妇女与性别研究
露丝·佩里与莎莉·哈斯兰杰和伊丽莎白木
 


传承pramanick,CS + HASS创新学者;麻省理工学院的音乐技术实验室;照片:格雷琴·埃特尔

行动
“计算礼物的施瓦茨曼大学麻省理工学院与采取解决一些已经从无处不在的作用计算技术应运而生最紧迫的挑战方面发挥领导作用,现在在我们的社会中扮演一个独特的机会 - 包括如何将这些技术增强,甚至加剧了社会不平等“。



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露丝梨酒,人文的安束缚FRIEDLAENDER教授,18上的权威-century英语文学和文化,女性写作,女权主义理论。众多书籍和文章的作者,她目前正在撰写18的传记-century传统民谣旗手安娜·戈登,也被称为夫人。棕色福克兰的。她于1984年创立麻省理工学院女性研究和共同创办妇女研究的研究生财团在1991年,她当选为十八世纪研究的美国社会的总统在2000年。

莎莉·哈斯兰杰是哲学的福特教授,在语言学和哲学的麻省理工大学。她已经在写了大量 主题形而上学,认识论和女权主义理论,与最近强调种族和性别的社会建设的账户。 她合编 领养事宜:哲学和女权主义散文 (康奈尔大学出版社,2005年)与夏洛特·伊特; 女权主义者的理论 (牛津大学出版社,2005年)与伊丽莎白·哈克特;和 坚持 (麻省理工学院出版社,2006年)与罗克珊玛丽·库尔茨。

历史部分的教授伊丽莎白·木已经写了三本书, 在乌克兰俄罗斯战争的根​​源 (合着;威尔逊中心和哥伦比亚大学出版社,2016); 执行正义:早在苏联搅拌试验 (康奈尔大学出版社,2005年);和 巴巴和同志:性别与政治革命俄罗斯 (印第安纳大学出版社,1997年),以及对性别和性能众多学术文章。

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问:什么是应该纳入计算以及为什么苏世民学院的研究和课程的领域知识,观点,以及妇女和性别研究领域的方法的一些例子吗?

的确,一种责任 - - 计算礼物的施瓦茨曼大学有一个独特的机会麻省理工学院采取解决一些已经从无处不在的作用计算技术应运而生最紧迫的挑战方面发挥领导作用,现在在我们的社会中扮演,其中包括如何将这些技术增强甚至加剧社会的不平等。 

例如,当科技改变在许多方面的工作人员,国际货币基金组织(IMF)的计算,目前更多的女性比男性担任作业的风险技术驱动的灭绝。近来对妇女政策研究小组报告机构进一步深入研究了即将人工智能的影响(AI)的妇女,估计弥补了几乎一半的当前美国的革命谁劳动力。

这份报告指出,在金融服务行业,女性约占劳动力总数的一半,但只能容纳约高级管理职位的四分之一的水平可能生存自动化。妇女主要集中在日常文书和他们有可能被改造存在的风险进行更高级别的管理。超过80%的美国银行出纳员的是女性。这种不平衡也可以在正在接管自动化和机器学习的新形式服务等行业中。

从早期的工业革命,新技术已经被用来代替人,以及补充和支持他们的工作,所以对人类福祉的先例并不完全乐观。女职工受到威胁的工作是,在某些行业,相对高薪,这可能意味着妇女的机会定性和定量的退化。如果这些工作消失,这将进一步限制女性上升的社会和职业流动的可能性。

整个施瓦茨曼课程的设计将性别问题可以帮助确保麻省理工学院毕业生更多的计算机科学家的两个就业问题和问题的内在艾领域的性别层面的理解。
 



从左至右:伊丽莎白木材,历史的麻省理工学院教授;露丝·佩里 人文安羁绊FRIEDLAENDER教授; 莎莉·哈斯兰杰,在麻省理工学院的哲学教授,福特

行动
“确保妇女的声音得到倾听和学习和研究设计不同之处在于性别品牌的深刻认识,这是一个最有力的方式,麻省理工学院的研究和教学的社区可以解决出现的严重不公平计算字段“。



它也将帮助极大,如果SCC可以吸引和计算领域留住更多的女性。科技产业的今天劳动力继续显示出较大的性别差距,以及行业倾向于支持那些不良切合妇女和他们的需求的企业文化。因为该行业近几十年来已经扩大,女计算机科学家,系统分析师,软件开发和计算机支持专家的比例却没有跟上,而收入支付间隙男女有类似的技能没有关闭。颜色的妇女在技术领域得到了特别的价值被低估。

作为结果,似乎越来越有可能女职工和颜色的人会在一个数字化的下端陷入“GIG-经济”进行角色主要侧重于社会的支持和关怀 - 发展可能产生相应增加不稳定就业,不稳定的时间表,以及劳动保护下降。

麻省理工学院启动SCC,我们必须确保妇女的声音是显着的,并且学习和研究设计不同之处在于性别品牌的深刻认识。这是一个最有力的方式,麻省理工学院的研究和教学的社区可以开始解决出现在计算领域的严重不平等。

目前,妇女因为在他们的领域相对较小存在一个缺点往往集中在科学,技术,工程和数学(STEM)。根据世界经济论坛上,妇女占超过所有大学学位的一半,但只有36个干度的百分比,而他们只占约茎劳动力的四分之一。 AI专业人士中,只有22%是女性,而在机器学习他们是领先的研究人员只是12%。积极努力,需要扭转这一趋势,改变男性居多气候在教学,学习,并在计算技术的研究,并为青年女性提供榜样和导师。

社会已经面临一些男性占主导地位的后果在田里,这将是在scoc的心脏。曾有报道称,越来越多地使用艾人员和招聘程序算法 - 这反映了它们的创造者的性别偏见 - 建立了新的歧视性障碍妇女进入专业和更高的行政和行政级别。 propublica报告在刑事判决中使用的算法,已经导致了黑人被告比白色的更严厉处罚的新做法类似的问题。而不是使决策过程更快,比人的判断更准确,程序员的偏见只是自动的 - 这应该是大家关心的一个发展。
 



详情, "领带是绑定,” @ 2017年ekua福尔摩斯:麻省理工学院的徽WGS计划

“虽然科技改变劳动力在很多方面,更多的目前由妇女担任的工作的风险技术驱动的灭绝。例如,在金融服务行业,女性约占劳动力总数的一半,但只能容纳大约高级四分之一在一个级别管理职位可能生存自动化“。

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计算机文化最女权主义的作品都认为算法往往延续文化从他们出现的偏差。女性的声音,回答以女性名字(Siri的,Alexa的),做一个人的投标数字助理一个人的智能手机 - 加强社会成见,妇女在那里服务 - 并且很高兴这样做不休,没有感谢和认可。侮辱或露骨的言论,这些“女性”数字助理都采取了温顺的接受同样的精神。这就像成立灌输bt365手机女人的忍耐,顺从和缺乏自我的整个文化游戏。

性别偏见变成了人工智能的地方正在创建的工具,通过一个单一的社会群体构造 - 如白人 - 用单一种类的生活史和教养或社会化。在谁创造人工智能工具,例如限制自然产生有限的心态有关什么问题的程序员希望地址。雇用高收入的工作,语言翻译,并设置刑事处罚自动化决策都只是在实践中已经显示的性别和种族偏见的算法的几个例子。不能简单地复制事情的方式,目前为完成人工智能的公式,并期望他们在bt365手机性别或种族中性;我们的世界太渐行渐远了点。

这就是为什么SCC的人文和社会科学的成分是至关重要的,为什么它以纳入妇女和性别研究领域的思想统一到学院的那么重要。劳动力施工。我必须比任何学院更彻底地多样化或政府是今天,如果AI的控制过程是在不平等的社会中,我们目前生活的进步。和研究人员必须在女权主义和反种族主义理论和方法,以避免简单地再现我们社会根深蒂固的不公正进行培训。

 

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计算的麻省理工学院施瓦茨曼
 

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通过shass通信准备系列
院长梅利莎贵族的办公室
丛书主编和设计师:埃米莉·希斯坦德,通讯主管
系列共同主编:凯瑟琳奥尼尔,副新闻经理

公布2019年9月23日