伦理,计算,和艾

结尾 | 计算为民:道德和AI
后面板的对话
 


梅丽莎贵族,凯南人文,艺术的麻省理工学院的院长沙辛,社会科学 (摄影:玫瑰林肯)

“我们需要确保效率或技术工艺的剪切强度是不是所有进入思考bt365手机艾工具 - 这对人类的后果是讨论的一个重要组成部分,在这一天结束,产品或生产的算法是人“。

- 梅丽莎贵族,凯南·沙辛院长,人文,艺术的麻省理工学派,社会科学



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在从政府,慈善机构,学术界和业内人士表示,合作道德和AI,领导的麻省理工学院面板的关键是创造人工智能服务于公共利益的井具。   



2019年2月28日
计算的麻省理工学院施瓦茨曼庆祝


在结尾到面板上, 计算为民:道德和AI梅丽莎贵族,凯南人文,艺术,社会科学和詹尼弗蔡斯,技术研究员的麻省理工学院的教务长沙欣和微软研究院的董事总经理给记者讲了bt365手机麻省理工学院的跨学科的眼光,为新的学院。以下是他们的对话轻轻编辑的记录。


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梅丽莎贵族:主教学担忧搞清楚如何安排课程,以便它铭记的具体问题。我们需要确保技术过程的效率或剪切强度是不是所有进入的技术思想,即对人类的后果是讨论的一个重要组成部分。在一天结束的时候,生产的产品或算法是人。

为此,麻省理工学院的教务长,马蒂·施密特,已设立了五个教师工作组旨在对计算技术的相关新的学院,要得到一个什么样的教师是在影响方面考虑集体意识的重要问题和责任。我是联合主席(与朱莉·沙阿,航空航天系助理教授),一组看课程。我们正在寻找在计算机科学类的一个模型,其中,在每一个部分,哲学博士长相在机器学习的一个特定的道德层面,调查算法偏差,例如。

我们组是不是只盯着计算类。我们也期待在其中学生住更大的生态系统,旨在确保所有学生发展,我们发挥更大的社会,经济和政治方面的意识。所以可以想象学生参加联合经济和数据科学类,或约国会政治学类,这也着眼于技术法规。有一种方法,我们所有的学科可以采取技术的更大的问题是相当有AI的分离本身。
 

蔡斯: 这也是非常重要的有道德和嵌入技术类理念,技术嵌入在社会科学。如果你在计算机科学硕士学位出来的大学生,并有一个道德问题只是耳光末,这是为时已晚。如果你有道德纳入教育,你要做的第一件事,当你得到一个数据集是要问,什么是该数据集的偏见?你说,如果我的数据集包含的偏见,将我的算法放大呢?现在,我怎么想出另一种算法,这将真正打破这些偏见?

同样的道理也适用于对方:不要在政治学学位的最后一巴掌技术。你想政治学家出来感觉自信和批判性思维,自信的有关数据。你不想被数据吓倒。
 



为小组成员“计算为民:道德和AI,”从左至右:托马斯·弗里德曼(主持人),厄休拉·伯恩斯,珍妮弗·蔡斯,阿什顿·卡特,达伦·沃克和梅根·史密斯

在面板之后的谈话,院长贵族强调,新学院的目标是提前计算,并给予学生更大的“更大的政治,社会环境中,我们都生活的意识。”

这是发展“双语”麻省理工学院的愿景 - 工程师,学者,专业人士,民间领袖,谁同时拥有技术专长和复杂的社会问题的理解决策者。



贵族:这里有一个根本性的作用,为文科领域。他们提供了思想和民主的作用的理解,以及公民与国家之间的关系。科技改变的关系,但这些都是主要的政治问题。这就是文科教育可以提供。就我而言,我们这些在学术界必须更认真地对待我们一直都知道是真实的 - 而我们现在有了更多的功课,这是为了更好地了解技术。
 

蔡斯: 科技公司正在对他们如何处理隐私评估,目前正在对这一问题在欧洲的监管。下一个大问题是偏见,并从我的实验室公平学者正在与欧盟就如何审核和减轻偏见咨询。正如欧盟推向了世界上的隐私,他们将推动世界上的偏差。每家公司都将目光MIT或能毕业的人没有道德拍打到他们的教育,在到底是谁做,因为这将是势在必行任何一所大学。

贵族: 一些公司想要的现在。他们关注的是,我们不能够产生这种想法的学生。我不相信,一旦我们得到这种教育的权利,任何麻省理工学院的学生将通过它在经历处于不利地位。学生们将更加抢手,因为他们会得到很好的技术培训, 能够更广泛地考虑社会和社会问题。  

 

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为计算为人民小组成员:道德和AI
托马斯湖弗里德曼 (主持人),纽约时报专栏作家; 厄休拉·伯恩斯,CEO,VEON有限公司; 阿什顿·卡特, 导演,贝尔弗科学中心和国际事务中,哈佛大学肯尼迪学院;和防御的前美国国务卿; 珍妮弗·蔡斯, 研究员和微软研究院的常务董事;和 达伦·沃克福特基金会的总裁

 


由MIT shass通信制备
编辑团队:埃米莉·希斯坦德和LEDA齐默尔曼
照片:玫瑰林肯