道德,计算和AI |来自麻省理工学院的观点

故事的共同点 | 玛丽·福勒
为共同的思维概念的会议室
 


玛丽·福勒,照片由乔恩·萨克斯,麻省理工学院shass通信

“的故事让我们的模型解释,情感,道德选择;他们也成为共同点,即可以起到聚集非常不同种类的对话者围绕一个共同的目标概念的聚会场所。我们需要这些。”

玛丽·福勒,文学教授,和头部,麻省理工学院文学


系列: 道德,计算和AI |来自麻省理工学院的观点
 

教授玛丽℃。更全面的是MIT文献部分的头部。她的作品在近代早期的航行,探索和殖民的历史。她也有兴趣在材料书籍和读者如何使用它们,过去和现在。她的著作包括 航行在打印:英语旅行到美国,1576年至1624年 (剑桥大学出版社,1995年)和 想起了早期的现代化航程:英语叙述在欧洲扩张的时代 (帕尔格雷夫,2008)。

•••
 

问:什么样的机会,您将看到应用的见解,知识和方法,从文学到推动计算的对社会有益的和道德的用途和AI技术?

 

在文献中,我们通过叙述和形式研究意义的决策。两者的关注套利机会的合作,并与运算和AI交换这些区域。人们有时会说,“我 希望 我可以阅读”给定文本。通常情况下,他们并不意味着他们不能,从字面上看,读它,而是非常的事情,让文学语言如此密集的信息是不透明的,甚至对他们的障碍。相比之下,专家读者 收益 不仅可以总结的内容,而且还从组织和放大什么文中说和正式结构信息形状如何让我们感到:诗歌语言的节奏模式,一些文艺复兴时期诗歌的命理,或任何作家的发挥语法。

这一差异可能会改变。我们已经有许多工具和策略,以帮助从脚注和故事梗概,以书群和网上论坛阅读;大多涉及的内容,而不是形式。但正式的模式很容易让机器识别并表示:在AI的时代,我们可以发明新的工具读取。如果能够取得甚至部分提供给学院以外的读者,我们教专家阅读技巧,通往文化的档案会更宽。
 

问:如何文献通知AI和计算项目有关的社会和伦理问题方面的风险和技术进步的奖励?


故事已经是一个人工智能研究领域, 作为“重点竞争力”为智能计算模型以及计算启用创造力的一个方面。激活现有的人力资源能力,在深入了解故事是我们每天都做一些事情。如复杂的系统,故事编码范围的解释可能性;因为他们还可以功能,在全部或部分,作为另一些故事令人难忘的比喻,这些可能性是不容易排出。

见证了玛丽·雪莱的的调用 科学怪人 评论家写现代科技创新的暧昧潜力。雪莱的小说,一个人决定在刻意隔离,使一些。他使得它,因为他可以和能力的激励行使他。一旦事情是由他放弃它的恐怖。遗令它的存在和环境的意义,因为它最好的,他让最终成为一个怪物,回来摧毁一切的人的爱。雪莱提醒我们要问我们的强大发明的,“怎么可能出问题?”并通过保密,未能预测或自己的成果担心。

她的怪物有其他课程所提供的,但是:如拉图尔在另一个方面曾建议法国社会学家布鲁诺,也许这并不是说我们不应该创造新的东西,这么多,因为我们不能从已经创造了什么走开 - 护理的持续的关系是必要的。如何影响正在进行的护理是在设计和使用深度学习系统既是一个技术问题 - 例如,使系统的决策过程更加透明 - 和政策的问题。谁还会在乎这些系统,以及如何将护理费用的资助?

我们可以独立地确定这些技术或管理问题:那么,什么是雪莱的小说的效用,或一般的叙述?故事让我们解释,情感,道德选择模型;他们也成为共同点,即可以起到聚集非常不同种类的对话者围绕一个共同的目标概念的聚会场所。独立的计算机科学不能担负模拟未来,认识社会和全球的影响,并做出道德决策的任务:我们需要这些。



从由古斯塔夫多雷(1832-1883)的蚀刻细节,弥尔顿的失乐园的

“故事是事物本身, 他们的事情要考虑用。阅读弥尔顿的天使般的智力或威廉·吉布森的“逻辑的亮格”不会告诉我们什么,我们应该对未来做....但读书在麻省理工学院这样的故事可以提供跨越的多样性一起思考的地方什么和如何我们知道。”

玛丽·福勒,文学教授,和头部,麻省理工学院文学



全球说书的地方

我想看到我们开发的“智能”,也将利用广泛的bt365手机人工或非人类心灵故事的一类。我们需要一个以上的故事,虽然生产 科学怪人 是。我们需要投机的小说,制作的工作,其所有的资源和古怪过去的归档和声音的一系列广泛 - 从讲英语的学院或畅销书排行榜不是唯一的。或许计算的麻省理工学院施瓦茨曼应该举办一系列驻全球说书人。

故事是事物本身, 他们的事情要考虑用。阅读弥尔顿的天使般的智力或威廉·吉布森的“逻辑的亮格”不会告诉我们什么,我们应该与未来,或替代bt365手机人工智能领域实际工作的知识做。但在麻省理工学院读这样的故事可以提供跨什么,以及我们如何知道多样性一起思考的地方。

 

笔记

讲故事和理解为“梯形的能力,”看到帕特里克·温斯顿“登月“;为例子 计算启用叙述,看到狐狸勒尔.

拉图尔,“爱你的怪物”(2011年)

从在CSAIL同事的透视,请参阅“3Q:打造值得信赖的人工智能亚历山大madry”和相关网站的 座谈会上健壮,可解释的AI在MIT 在2018年11月。

这点在最近的一篇文章对由Ed芬恩(ASU)雄辩地 纽约时报, 一个更聪明的方式去思考智能机.

 

建议链接

系列:

道德,计算和AI |来自麻省理工学院的观点
 

玛丽·福勒:

麻省理工学院网页|bt365手机平台

在打印航行 
玛丽·福勒,剑桥大学出版社

想起了早期的现代化航程
玛丽·福勒,Palgrave Macmillan出版社

麻省理工学院文学
 

故事:

富勒接收人文列维坦奖
在p泽作为一个研究基金,支持创新和创意奖学金人文每年颁发一次。

富勒接收列维坦教学奖
奖项荣誉人文,艺术的麻省理工学派最优秀的教育工作者和社会科学
 

 


伦理,计算和AI通过制备系列 麻省理工学院shass通信
院长梅利莎贵族的办公室
的人文,bt365手机平台麻省理工学派
丛书主编和设计师:埃米莉·希斯坦德,通信主任
系列共同主编:凯瑟琳奥尼尔,assoc命令消息经理,shass通信
公布2019年2月18日