伦理,计算,和艾

路径伦理,对社会有益AI
协作是来自政府,慈善机构,学术界和行业重点说领袖
 


为小组成员“计算为民:道德和AI,”从左至右:托马斯·弗里德曼(主持人),厄休拉·伯恩斯,珍妮弗·蔡斯,阿什顿·卡特,达伦·沃克和梅根·史密斯(照片由玫瑰林肯)

“麻省理工学院的将是什么,我们都知道在这个社会中的锚 公共利益的技术。什么麻省理工学院正在做将设置步伐,为的是要在未来的每一个相关的其他大学。”

- 达伦·沃克,总裁,福特基金会



由2月28日,朝三日庆祝麻省理工学院斯蒂芬·A的结束。计算的施瓦茨曼大学,有一个无法回避的外卖:“我们正处于一个拐点,”约翰说,如凯利,执行副总裁,IBM。 “人工智能的进步技术(AI)”,他说,“我们对不可思议的事情的边缘。”
 
少清参与者和观众的旋风后,泰德般的讲座,示范和讨论,无论是先进的计算才能真正工作主要是为人类造福。
 
“我们正在经历一个大规模转移,可以使世界变得更美好,指出:”大卫·西格尔,共同创始人和两个西格玛的联合主席。 “但我担心,我们可以在这远非一件算法乌托邦的方向移动。”


会议人工智能的挑战

在为期三天的庆祝活动很多发言者扔的新机时代得以彻底缓的这双刃的承诺,并呼吁的教育方法,研究和制造工具,结合从技术上集体知识,人文,艺术,社会科学领域。  

作为梅利莎贵族,人文,bt365手机平台的麻省理工学院的凯南·沙辛院长介绍了庆祝活动的最后一个面板 - 计算为民:道德和AI,由主持 纽约时报 专栏作家托马斯·弗里德曼 - 她加强了这种做法的必要性,并指出,人文科学,社会科学,艺术的拼杀“在该计算正在改变世界的方式”,并认为“技术专家本身必须更深刻地理解了什么他们在做什么,他们是如何深刻地改变着人类的生活。”

在面板之后的谈话,院长贵族也强调,新学院的目标是推动计算和给予学生更大的“更大的政治,社会环境中,我们都生活的意识。”这是发展“双语”麻省理工学院的愿景 - 工程师,学者,专业人士,民间领袖,谁同时拥有精湛的专业技术和人文,艺术获得了复杂的社会问题的理解,和社会科学的研究决策。  


速度和有限的透视的危险
 
代表产业界,学术界,政府和慈善事业 - - 上计算为人民小组成员贡献细节与注入社会的愿景“双语”,并证明了通过先进的计算的过于迅速整合带来到所有域的危险现代存在。

人工智能可以提前正义,加强民主?

达伦·沃克,福特基金会的总裁,在这个新的技术中心将目光聚集在值无效。 “如果我们深入[进入人工智能工具制造]没有视图,以AI是否可以提前正义,是否能加强我们的民主,如果我们没有那些推动我们的话语问题,我们注定搞这个企业,”他说。
 
作为一个很好的例子,他引用AI的预测分析更频繁拒绝假释黑人比白人相媲美的记录。 “这样的AI其实reifying和放大,而不是纠正历史的偏见,我们每天看到的,在美国,”沃克说。 “意志的AI是很好的杠杆,或者内置到我们的系统中根本复合缺点是什么?”
 
沃克还指出,在最近的国会听证会实为特色CEO马克·扎克伯格,有关的社交媒体平台和手机技术的运作政治家表现出无知的证词。 “在重要的在我们的社会中任何其他听证会,会有一些聪明的人坐在后面congressperson说,[人作证]‘挑战他,他错了,’”沃克说。但是,他接着说,“还有人在山上在第四次产业革命的这个大问题,公共利益的工作非常少。”
 



梅丽莎贵族,凯南人文,艺术的麻省理工学院的院长沙辛,社会科学(由玫瑰林肯照片)

在面板之后的谈话,院长贵族强调,新学院的目标是提前计算,并给予学生更大的“更大的政治,社会环境中,我们都生活的意识。”

这是发展“双语”麻省理工学院的愿景 - 工程师,学者,专业人士,民间领袖,谁同时拥有技术专长和复杂的社会问题的理解决策者。



合作,以创造一个更美好的世界

小组成员强调,当前技术改造的速度可能破坏努力控制它。 “通过我们意识到有些事情我们必须做的权利的船时,船会在海洋中,”厄秀拉说烧伤,执行主席和VEON的CEO,LTD。
 
但烧伤和她的小组成员认为计算,通过汇集计算机科学家与社会科学和人文学者的新的大学,可以帮助扭转AI的潜在破坏性的过程。
 
“它不只是让一大堆计算机科学家编写新的程序的,它的目的是使世界变得更美好,”伯恩斯说。 “这是积极参与,广泛的知识和责任给其他人。”

珍妮弗·蔡斯,技术研究员和微软研究院新英格兰地区的董事总经理,描述的主动权在她的实验室,以促进公平,问责制,透明度和道德(或命运),在软件平台和信息系统。
 
“这是一个新兴领域,汇集了法律学者,伦理学家,社会学家,人们在艾地问我们如何能够做出一些决定一起在一个更公平的方式,”她说。
 
蔡斯还强调了她所谓的“算法greenlining,”这使得它可以从决定谁在某一特定人群进入学校或接收贷款决策代码清除固有偏见的方法。 “我们有一个公平的分量,它接受一个目标函数和的方式,放大股票,而不是不公平,优化了数据。”她说。


责任和人为中心的AI

作为美国国防部副部长,阿什顿·卡特,哈佛大学贝尔弗科学中心和国际事务现在的主任,他说,他了解到,“问责制的算法无论是不是自动的,”他说。 “它需要的人设计的AI的标准。”
 
机器很容易放大“糟糕的数据,”卡特说,因此,除非系统设计人员建立“数据标准和透明度,你只是按摩昨天到的‘然后’而不是创建一个完善的版本‘明天’,”他说。
 
整个职业生涯,这涉及到最危险的情况下,利用新技术,卡特说,他一直觉得必须采取行动,并认为在考虑广泛的伦理方面的考虑。在2012年,他回忆说,他在防守交易与使用的自主武器部门发出指令。 “它说,与任何决定代表我们的人使用致命武力,必须有参与决策的人 - 一个指令,仍然生效的这一天。”
 
因为机器现在在生与死,正义和自由的事项权衡,有一个迫切需要在人工智能和数据科学领域建立一种伦理,社会,信息文化。小组成员表示,希望计算的新的大学将作为孵化器更多的和更强大的跨学科的方法来研究和教育。


未来双语

“有了这个新的大学,我们不能只是多元化高科技,但technify一切,真正工作在最困难的问题一起合作的方式,”梅根·史密斯,美国前首席技术官和创始人兼CEO,shift7说。 “在一个自由和减少的午餐计划饲养2200万名儿童是一个大数据的问题,不是自动驾驶汽车更重要的,它是那种计算,我认为我们应该对不平等和贫困做的。”

小组成员还表示相信,新学院将作为一种模式寻求从事工程和文科领域的协作解决的重要社会问题的其他高等教育机构。他们讨论了教师和代表不仅仅是一系列学科的学生的重要性,而是一个范围的人类,人,他们的生活经验是相关上乘人工智能工具的伦理和社会影响。

小组成员也很高兴有机会帮助培养麻省理工学院双语 - 学生在技术和文科领域的专业知识 - 谁能够迅速地承担起作为位置政策顾问和政府领导和行业。
 
“麻省理工学院的将是什么,我们都知道在这个社会公共利益的技术主播”预测达伦·沃克。 “什么麻省理工学院正在做将设置步伐,为的是要在未来的每一个相关的其他大学。”
 

建议链接

结尾:后面板谈话

道德和AI:观点从MIT

梅丽莎贵族
 

用于计算的人小组成员:道德和AI:
托马斯湖弗里德曼 (主持人),纽约时报专栏作家; 厄休拉·伯恩斯,CEO,VEON有限公司; 阿什顿·卡特, 导演,贝尔弗科学中心和国际事务中,哈佛大学肯尼迪学院;和防御的前美国国务卿; 珍妮弗·蔡斯, 研究员和微软研究院的常务董事;和 达伦·沃克福特基金会的总裁

 


故事编写MIT shass通信
摄影:玫瑰林肯